隨著“雙碳”目標的推進，校園節(jié)能減排已成為教育機構(gòu)踐行社會責任的重要課題?？照{(diào)作為學校能耗大戶，其用電量占建筑總能耗的40%以上。傳統(tǒng)空調(diào)管理依賴人工操作，存在溫度設定隨意、運行時間失控、區(qū)域冷熱不均等問題，導致能源浪費嚴重。學?？照{(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的應用，通過智能化手段實現(xiàn)精準調(diào)控，成為構(gòu)建綠色校園的關鍵一環(huán)。
一、系統(tǒng)架構(gòu)：全場景感知與智能聯(lián)動
學?？照{(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎，構(gòu)建“感知層-控制層-管理層”三級架構(gòu)，實現(xiàn)設備、環(huán)境、用戶的動態(tài)協(xié)同。
感知層：在教室、圖書館、宿舍等區(qū)域部署溫濕度傳感器、人體紅外傳感器、電能計量表等設備，實時采集室內(nèi)外溫度、濕度、人員密度、設備能耗等數(shù)據(jù)，為智能調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐。
控制層：通過智能網(wǎng)關連接空調(diào)末端設備，支持紅外遙控、485通信、Wi-Fi/5G聯(lián)網(wǎng)等多種控制方式，實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測與遠程操控。系統(tǒng)可根據(jù)預設策略自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、風速、運行模式，避免人為干預導致的能源浪費。
管理層：基于云平臺搭建可視化管理系統(tǒng)，集成能耗分析、故障預警、策略優(yōu)化等功能模塊。管理員可通過PC端或移動APP查看實時能耗數(shù)據(jù)、設備運行狀態(tài)，并生成節(jié)能報告，為管理決策提供依據(jù)。
二、核心功能：從粗放管理到精細運營
智能溫控與模式切換：系統(tǒng)根據(jù)教室使用時間表（如上課、下課、節(jié)假日）自動啟?？照{(diào)，并結(jié)合人體紅外傳感器檢測室內(nèi)是否有人，實現(xiàn)“人來即開、人走即關”。同時，根據(jù)室內(nèi)外溫差動態(tài)調(diào)整溫度設定值，夏季設定不低于26℃，冬季不高于20℃，避免“過度制冷/制熱”。
分區(qū)管理與負荷均衡：針對不同功能區(qū)域（如實驗室、體育館、辦公室）的用能特點，制定差異化控制策略。例如，人員密集的教室優(yōu)先保障舒適度，而少人使用的倉庫則降低運行功率。系統(tǒng)還可通過負荷預測算法平衡電網(wǎng)壓力，避免用電高峰期集中開啟導致的高能耗。
能效分析與優(yōu)化建議：系統(tǒng)實時統(tǒng)計各區(qū)域空調(diào)能耗數(shù)據(jù)，生成能耗排名、趨勢分析等報表，識別高耗能設備或異常用電行為。結(jié)合機器學習算法，系統(tǒng)可自動優(yōu)化控制策略，例如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測次日用能需求，提前調(diào)整設備運行計劃。
故障預警與遠程維護：通過監(jiān)測空調(diào)電流、電壓、壓縮機運行狀態(tài)等參數(shù)，系統(tǒng)可提前發(fā)現(xiàn)設備故障隱患（如濾網(wǎng)堵塞、制冷劑泄漏），并通過短信或APP推送告警信息，減少非計劃停機時間，延長設備使用壽命。
三、應用成效：節(jié)能降耗與體驗升級雙贏
某高校部署空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)后，實現(xiàn)年節(jié)電量超120萬度，相當于減少二氧化碳排放980噸，節(jié)能率達35%。同時，系統(tǒng)通過智能調(diào)控避免了傳統(tǒng)模式下“教室過冷、走廊過熱”的矛盾，師生舒適度顯著提升。此外，系統(tǒng)支持與校園一卡通、照明系統(tǒng)等聯(lián)動，進一步拓展了節(jié)能場景，為智慧校園建設提供了可復制的范本。
未來，隨著AIoT技術(shù)的深化應用，學?？照{(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)將向“自主學習+零碳運行”方向演進，通過數(shù)字孿生模擬最優(yōu)運行方案，結(jié)合光伏、儲能等可再生能源，推動校園能源管理向綠色、高效、可持續(xù)邁進。
